SPSS Japanは、全国の高等学校を対象として、高等学校向けSPSS製品無償提供プログラムを開始します。

昨今、ITをはじめとする技術革新により毎日膨大な量のデータが生み出されています。そして、世界中の企業や組織において、その膨大な量のデータから効率的にそして的確に、意思決定を行う必要性が高まっています。また、高等学校の数学科目において統計科目が加わることが決定し（注1）、さらなる統計教育の充実の必要性について認識が高まっています。

本プログラムは、現在、大学や研究機関、民間企業において、全世界で25万人以上に利用されているSPSSの統計解析ソフトウェアを6か月間無償で提供するプログラムです。参加希望の高等学校は、6か月間、統計解析ソフトウェア「IBM SPSS Statistics」を無償で使用することができます。なお、申し込みは、4月16日より専用Webサイト(http://www.spss.co.jp/academic/high/index.html）にて開始します。

＜高等学校向け無償提供プログラムの概要＞
貸出製品：IBM SPSS Statistics
貸出期間：6か月間
貸出対象：全国の高等学校（私立・公立問わず）
申込方法：SPSSの専用サイトの応募フォームよりお申し込みください。
 http://www.spss.co.jp/academic/high/index.html

申込期間：2010年4月16日～2010年6月30日まで

（注1） 高等学校学習指導要領改訂（21年3月9日）より
http://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/new-cs/youryou/index.htm

株式会社インテージ（所在地：東京都千代田区神田練塀町3番地 インテージ秋葉原ビル、代表取締役社長：田下憲雄氏、資本金：16億8,140万円、URL：http://www.intage.co.jp/）の協賛を受け、SPSSのデータ分析ソフトウェアを利用している学生の研究助成を目的として設立された「SPSS研究奨励賞」は、今年で9回目を迎え、合計31本の論文応募がありました。

専修大学ネットワーク情報学部教授の江原淳氏を委員長とするSPSS研究奨励賞審査委員会による選考が行われ、その結果、最優秀賞に中央大学の石橋氏、増山氏、中村氏の3名による「無料サンプルと消費者の選択行動」を、優秀賞（院生）には、京都工芸繊維大学大学院の山本氏による「アパレルにおけるテキスタイルバリエーション展開の可能性」、優秀賞（学部生）には、青山学院大学の東郷氏をはじめ10名による「向上心衰退のメカニズム」のほか、INTAGE賞、SPSS賞を決定いたしました。なお、受賞者は10月21日、22日に東京ドームホテルにて開催されるSPSS製品のユーザー会「SPSS Directions Japan」にて表彰され、口頭発表やポスターセッションも同日行われます。

＜SPSS研究奨励賞審査委員長‐江原氏のコメント＞

「本年度もたくさんの応募があったが、少しずつではあるが年々よい論文が増えてきたことがうれしい。審査では学会誌に準じた９項目で評価しているが、やはり論文はIMRAD(導入、資料・方法、結果と考察の頭文字)になっていると貢献が分かりやすい。受賞した論文は、どれも徹底したレビューによる仮説設定・適切なデータと分析手法・その結果としての各領域での貢献という点で見るべきものがある。最優秀論文が学部３年生というのも初めてである。SPSSのツールを活用すれば３年次でも院生以上の論文が書けることが示されたように思う。」

＜SPSS研究奨励賞2009 受賞結果＞
SPSS研究奨励賞2009の審査結果は以下のとおりです。
なお、受賞論文についての要旨ならびに受賞結果についてはWebサイトにて公開しております。
http://www.spss.co.jp/ronbun/archives/2009/

【最優秀賞】
「無料サンプルと消費者の選択行動～無料サンプルの消費者購買意思決定プロセスへの影響～」
中央大学 商学部 経営学科　石橋暢也、増山絵里、中村智

【優秀賞（院生）】
「アパレルにおけるテキスタイルバリエーション展開の可能性　～品揃えによる嗜好変化～」
京都工芸繊維大学大学院 工芸科学研究科　デザイン経営工学専攻　山本将介

【優秀賞（学部生）】
「向上心衰退のメカニズム ～不安に苛まれる学生たち～」
青山学院大学 国際政治経済学部　国際経済学科
東郷佑紀、袖田絵里子、白戸マーガレット千尋、明翫香、泉絵里子、佐野瑠璃子、近藤悠、土屋愛美、武蔵由香、河野裕子

【INTAGE 賞】
「ラウンドロビン法が集団問題解決に及ぼす効果　～隠れたプロフィール課題を用いて～ 」
山口県立大学 生活科学部　生活環境学科　藤井香衣

【SPSS 賞】
「化粧品に対する興味・意識に対する調査 」
福岡大学 商学部　商学科　岩本紗季、高橋昭平、萩原将臣、古庄妃香里、宮崎貴誠行、矢野祥子

（受賞者名敬称略）

＜SPSS研究奨励賞審査委員会＞

審査委員長

江原　淳氏 [専修大学　ネットワーク情報学部　教授]

審査委員（氏名50音順）

岩崎　学氏     [成蹊大学　理工学部　教授]
雄山 真弓氏   [関西学院大学 文学部 名誉教授] 
清水 聰氏　    [慶應義塾大学 商学部 教授] 
豊田 秀樹氏　 [早稲田大学 文学学術院 教授]  
宮首 賢治 氏　[インテージ 取締役]

■研究奨励賞について
「SPSS研究奨励賞」は、将来の潜在的ユーザーである大学生ならびに大学院生の研究活動への意欲向上、学生間のSPSS製品の利用促進を目的として、2001年に設立しました。当賞設立以来、9年間でのべ266本、2009年には31本の応募実績があり、現在では、学校以外でデータ収集、統計分析についての研究成果を発表したり、評価してもらう実践的な機会がなかなか得られない学生に対して、自らテーマ設定した研究の成果を学識経験者や企業の実務家に評価してもらえる場として定着し、得がたい経験、評価が得られる機会として学生のみならず教育者からも注目されています。

予測分析（Predictive Analytics）ソフトウェアとソリューションを提供するエス・ピー・エス・エス株式会社（以下、SPSS Japan）は、統計解析ソフトウェア「PASW Statistics（旧SPSS Statistics）」の学生用ソフトウェア「PASW Statistics 18 GradPack」を9月下旬より出荷します。「PASW Statistics 18 GradPack」は、今年9月より出荷が開始されている統計解析ソフトウェアの最新版である「PASW Statistics 18」の学生向け製品です。大学の学部生でも購入しやすく、「PASW Statistics」を利用した授業を受講していたり、論文の発表を目指す学生を支援することを目的として製品化しました。「PASW Statistics 18 GradPack」は、大学在学中の使用が前提で、基本ソフトウェアである「PASW Statistics Base GradPack」が6か月の利用で5,250円（税込）、12か月の利用で10,500円（税込）となります。

現在、全世界で25万人、国内3万人が利用する統計解析ソフトウェア「PASW Statistics」は、1968年にスタンフォード大学の大学院生が開発したソフトウェアです。優れた操作性により高度な分析もプログラミング言語を利用することなく実行可能なため、多くの大学をはじめとする高等教育機関において採用されており、学生ユーザー数も着実に増加しています。このような背景から「PASW Statistics」を使用する学生の中には、自宅でも使用したい、論文を発表したいという声が強く、それに応えるために製品化されたものが「PASW Statistics 18 GradPack」です。
同製品は、PASW Statisticsの正規版との機能の差はなく、学生は学校で利用するPASW Statisticsの機能すべてを自宅もしくは個人使用のPCにて利用することが可能です。
なお、PASW Statistics 18 GradPackの製品概要は次のとおりです。

＜製品概要＞
「PASW Statistics 18 GradPackの製品概要」

■ 製品名     ：PASW Statistics 18 GradPack
■ 標準価格 ：PASW Statistics 18 Base GradPack：6か月5,250円（税込）、12か月10,500円（税込）
■ 購入資格 ：大学学部生（大学院生を除く）
■ 出荷開始 ：2009年9月下旬

■商品情報URL
PASW Statistics 18 GradPack 製品ページ
http://www.spss.co.jp/store/stats/pasw_sp/

■PASW Statistics 18 GradPackのイメージ

高い操作性を実現したユーザーインターフェイス

■SPSSについて

SPSSは、予測分析（Predictive Analytics)ソフトウェアとソリューションをグローバルで提供するリーディングカンパニーです。SPSSのPASW製品（Predictive Analytics Software/予測分析ソフトウェア）は、データ収集、統計、モデリング、展開の4つの製品ラインから構成されています。PASW製品は、データ分析をビジネスプロセスに組み込み、顧客や従業員の態度や意見を捉え、将来の行動を予測し、それらの結果を意思決定に活用することを可能にします。またSPSSのソリューションは、分析、ITアーキテクチャ、そしてビジネスプロセスのコンバージェンスに焦点を合わせ、組織全体で相互に関連し合う経営課題に取り組みます。SPSSのテクノロジーは、世界中の民間企業、政府機関、そして教育機関の顧客から、新規顧客獲得、解約防止、顧客育成、不正検知およびリスク軽減などに利用され、組織の競争優位性の源泉として活用されています。1968年創立、 本社は米国イリノイ州シカゴ。日本法人は、1988年設立。詳しくはWebサイトをご覧下さい。
SPSS Inc.:www.spss.com ／ SPSS Japan: www.spss.co.jp

＜本件に関するお問い合わせ先＞
エス･ピー･エス･エス株式会社
広報担当　畠（はた）　まで
TEL：03-5466-5511　FAX：03-5466-5621
e-mail：jppr@spss.com

予測分析（Predictive Analytics）ソフトウェアとソリューションを提供するエス・ピー・エス・エス株式会社（以下、SPSS Japan）は、統計解析ツール「PASW Statistics（旧SPSS）」、データマイニングプラットフォーム「PASW Modeler（旧：Clementine）」をはじめとするSPSS製品のユーザー会「SPSS Directions Japan 2009」（SPSS Japan主催）を10月21日（水）、22日（木）の2日間にわたって東京ドームホテル（所在地：東京都文京区後楽1-3-61）で開催することになりましたので、お知らせします。

「SPSS Directions Japan」は、丸の内ブランドフォーラム代表の片平秀貴氏による「巨大顧客データベースと絆づくり：顧客の心を読み、ブランドの心を伝える」、ならびに早稲田大学教授の豊田秀樹氏による「産学の橋の袂で～統計学と実務の接点・曲がり角で～」の2本の基調講演のほか、初心者向けセッション、ビジネスとアカデミックの各事例、「第9回SPSS 研究奨励賞」の受賞者による口頭発表、アドバンスドセミナー、SPSS Japanと協賛各社による展示ブースなど、SPSS製品に関する様々な情報が入手できる構成となっています。

「SPSS Directions Japan 2009」の参加費は5,250円(税込)、学生の場合は参加費が無料（但し資料代は別途）となります。なお、レセプションパーティーとアドバンスドセミナーは別途参加費が必要となります。2日間の会期中に 1,000名の参加を見込んでいます。

なお、「SPSS Directions Japan 2009」の開催概要は次のとおりです。
以　上

＜「SPSS Directions Japan 2009」の開催概要＞

■名　称：SPSS Directions Japan 2009
■主　催：エス・ピー・エス・エス株式会社
■日　時：2009年10月21日（水）、22日（木）
■会　場：東京ドームホテル　B1F
■参加費：5,250円(税込)
 ※学生は参加費無料、ただし資料代（1,000円税込）は別。
 ※レセプションパーティーとアドバンスドセミナーは別途参加費あり。
■対　象：SPSS製品ユーザー及びSPSS製品にご関心のある方
■参加者数： 1,000名
■特別協賛：株式会社インテージ
■協　賛：茨城日立情報サービス株式会社、日本ネティーザ株式会社
■協　力：株式会社オーム社、東京図書株式会社
■URL　：http://www.spss.co.jp/directions/
■問合せ先：SPSS Directions Japan 2009事務局
 　　TEL  03-6730-3214 （受付時間9:30-17:30／土日祝日を除く）
 　　FAX  03-6730-3230       Email  jp_directions@spss.com
以　上

多くのマーケターにとって、新規顧客獲得、顧客維持の２つの課題は、決して終わることのない永遠の課題といえます。郵送コストの増加や、実施予算の縮小、拡がり続けるメディア、そしてCRMソフトウェアの利用拡大など、環境が目まぐるしく変わっていくいま、ダイレクトマーケティングキャンペーンの計画と実施における統計解析の必要性は、今まで以上に高まっています。

このような課題を解決するため、SPSSは、顧客や見込み客そしてキャンペーンの分析を強力にサポートする「PASW Direct Marketing」をリリースしました。ビジネスユーザーのために開発された「PASW Direct Marketing」は、従来のデータ分析ソフトのように統計やデータ分析のための高度な分析を必要とせず、優良顧客の特定やグループ化、プロファイリングなど用意されたメニューを選択することにより顧客データ分析を実行可能です。

適切なターゲットに対する効果的なキャンペーンを実施するためのデータ分析は、かつては多くの手順と統計解析のテクニックや知識を必要としました。しかし、「PASW Direct  Marketing」を利用すれば、それらの手順や知識を気にすることなく、ビジネス課題の解決に注力することが可能になります。ダイレクトマーケティングを担当しているマーケターは、「PASW Direct Marketing」の直感的なインターフェイスを利用し、RFM分析、顧客のクラスタリング、顧客プロファイリングなどの６つの分析を実行することができます。さらに地域ごとの反応率測定やキャンペーンマテリアルの効果測定、テストマーケティングの効果測定などを通してキャンペーンの改善を図ることができます。

「PASW Direct Marketing」について、マーケティングサービス会社dpc Chicago社のダン・スコグランド氏は、次のようにコメントしています。「PASW Direct Marketingは、ビジネスユーザーにとってわかりやすいカラーグラフチャートの形式で簡単に結果を得ることができる素晴らしいツールです。PASW Direct Marketingは、さまざまなマーケティング分析に必要な統計手法、つまり顧客をより良く理解し、分類し、キャンペーンを改善するといった我が社に必要な手法を備えています。」

「広告宣伝費の半分は無駄である。問題はどの部分が無駄であるかがわからないことだ」という格言は、今日のマーケターにも当てはまります。マーケティング経費から結果を素早く最大化するためには、キャンペーンに反応しやすい顧客や見込み顧客を選択する必要があります。たとえば、購買傾向機能は、過去のキャンペーン実績や特徴をもとに、オファーに反応しやすい顧客・見込み顧客をランク付けします。これにより、反応する可能性が極めて低い顧客をターゲットリストから除くことができ、ダイレクトメールなどの各インタラクションにおいて予算とリソースを利益率の高いセグメントに集中することが可能になります。

ブランド戦略をサポートするマーケティング会社、Colman Brohan Davis Inc.の副社長であるグリナ・ミラー氏は、「競争が激化している業界のブランドに対して、我々はマーケティングリサーチとデータから得られる知見に基づいてポジショニングを行い、差別化を図るサービスを提供しています。PASW Direct Marketingは、より良いキャンペーン実施のための、ターゲティングや優良顧客の特定し、顧客維持、顧客育成を可能にする優れたアプリケーションです。」と語ります。

また、SPSSのチーフ・プロダクト・ストラテジスト、ジェイソン・バーレンは、同製品について次のようにコメントしています。

「いま、世界中のトップマーケターが、顧客を理解しキャンペーンを最適化するために数学的なアプローチを採用しています。どのような顧客をターゲットとするべきかを明確にすること、さらに重要なこととしてターゲットとすべきではない顧客を特定することで、マーケティング活動における無駄をなくし、ＲＯＩの価値を高めることができます。そうなれば、マーケティング活動は、もはやコストとはみなされません。PASW Direct Marketingをはじめとする、PASW Statistics 18の各モジュールは、単一プラットフォーム上で稼働する高度な分析の有用性を高める、非常に強力な機能をお客様に提供します。」

＜製品概要＞
「PASW Direct Marketing」 の 製品概要

■ 製品名 ：PASW Direct Marketing
■ 標準価格 ：105,000円（税込）
■ 出荷開始日：2009年9月2日
■ 主な機能
• RFM分析： Recency （直近購入日）、Frequency （購入頻度）、Monetary （累積購入金額）の3つの指標から顧客を評価
• 顧客セグメンテーション：顧客をいくつかのグループに分類します。優良顧客の特定や顧客グループによる購買商品の違いを把握。
• 顧客プロファイリング：優良顧客の特徴の把握や、キャンペーンの際に反応しそうな顧客の特徴の把握
• 購入見込顧客の特定：傾向スコアを作成し、キャンペーンの内容および時期の最適化
• パッケージテスト：既存パッケージと新パッケージの肯定的、否定的な意見の比率をテスト
• 高反応地域の特定：反応の高い地域を特定

■製品情報 URL
PASW Direct Marketing　Ｗｅｂページ
http://www.spss.co.jp/software/pasw_dm/

全世界で28万ユーザー、国内3万ユーザーが利用する統計解析ソフトウェア「PASW Statistics」の最新バージョン、「PASW Statistics 18」は、ユーザーインターフェイスの改良をはじめ、データの前処理、分析の実施、レポートの作成と配信など、分析の全体プロセスをサポートする機能の追加ならびに機能拡張がされています。

「PASW Statistics 18」では、ダイレクトマーケティング業務をサポートする新モジュール「PASW Direct Marketing」が追加されました。「PASW Direct Marketing」は、顧客を直近購入日、購入頻度、累積購入金額の3つの指標に基づき分類を行うRFM分析や顧客セグメンテーション、プロファイリングに利用するターゲティング用の分析手法と、実施したプロモーションの効果測定を行う分析手法が搭載されており、ダイレクトマーケティング業務を効率化し、より効果の高いプロモーションの実施をサポートします。

また、従来、手間のかかったデータ準備作業を自動化する自動化機能や分析精度を向上させる新しい分析手法およびレポーティング機能が新たに追加されたほか、RやPythonなどのオープンソースのプログラミング言語を活用して独自の分析を構築できる機能が拡張されています。

最新バージョンの「PASW Statistics 18」について、SPSSのチーフ・プロダクト・ストラテジスト、ジェイソン・バーレンは、次のようにコメントしています。

「PASW Statistics 18は、ビジネスユーザーとデータ分析者が単一のプラットフォーム上で共同作業することを可能にし、すべてのユーザーにとって高度な分析のユーザビリティーを向上させる、きわめて強力な機能を提供します。また、オープンソースのソフトウェアをPASW Statisticsの分析フレームワークに組み込むことが可能になったため、さらなる柔軟性、カスタマイゼーションを提供できるようになりました。」

現在、「PASW Statistics」は、多くの組織において、マーケティングの効率化やアンケート調査、人事、医療、臨床や研究開発などのあらゆる分野に活用されています。また、「PASW Statistics」は、世界中の教育現場でも教育用・研究用のソフトウェアとして採用されているほか、市区町村や警察、消防などの公共組織や医療分野においても活用されています。

市場調査会社、IDCのビジネス分析リサーチ担当プログラム・バイスプレジデント、ダン・ベセット氏は、次のように語ります。

「今日のような、データを重視する世界において、組織はデータ資産にしっかりとした統計分析を取り入れるだけではなく、すべてのユーザー、とりわけビジネスユーザーに、使いやすく、迅速かつ正確に結果を配信する分析ツールを提供することが不可欠です。最新版の「PASW Statistics 18」のような統計テクノロジーは、組織がビジネスプロセスを改善し続け、競争に勝ち抜くことを可能にします。」

■「PASW Statistics 18」の主な新機能

＜ビジネスユーザーが結果を得られるまでのスピードが向上＞

「PASW Statistics 18」の自動化機能と分析機能は、あらゆるレベルのユーザーが、すばやくかつ正確に分析を準備および実行することをサポートします。

ダイレクトマーケティング業務をサポートする新モジュール「PASW Direct Marketing」
「PASW Direct Marketing」は、より効果的なマーケティングキャンペーンを計画および実施するための分析を行う、直感的で、わかりやすい方法をマーケティング担当者に提供します。マーケティング担当者は、顧客をよりよく理解するための6種類のテクニック―RFM（直近購入日、購入頻度、累計購入金額）分析、クラスター分析、決定木分析、レスポンス・パッケージテスト、郵便番号別の反応率分析を、ウィザードを介して利用することができます。

データ準備の自動化機能
自動データ準備機能は、従来、手間のかかったデータ準備プロセスについて、自動的に品質エラーを検出および修正し、欠損値を入力することによって単純化します。

＜強化された分析機能およびレポーティング機能＞

分析機能がさらに強化された「PASW Statistics 18」では、データセットの信頼性を向上させる数多くの新機能を提供します。

より正確な分析結果を得るブートストラップ法用モジュール「PASW Bootstrapping」
・ブートストラップ法のための新モジュール「PASW Bootstrapping」は、標本から繰り返しサンプリングをすることで、母集団の分布を推定。仮定される分布が疑わしい場合や、パラメトリック検定が不可能なときに最適なモジュールです。統計解析のプロフェッショナルの方も、ビジネスユーザーの方も、「PASW Bootstrapping」を利用することにより、分析モデルの精度をより向上させることが可能です。

強化されたノンパラメトリック検定機能
従来からさらに強化されたノンパラメトリック検定機能により、非正規データ内での多重比較を可能にします。ほとんどの統計は正規分布を仮定していますが、すべての経営問題がそのような仮定に合致したデータを有しているわけではないため、特殊なアルゴリズムが必要です。非正規分布は、大多数の請求が０ドルであるような保険金請求などの状況で発生します。まったく請求をしない契約者数と比較して請求数が小さい状況で（保険の種類別などの）グループ間の請求金額の差異を正確に評価するには、ノンパラメトリック手法が必要です。

＜オープンソースへのアクセシビリティが向上＞

RやPythonをPASW Statistics上で稼働
新モジュール「PASW Statistics Developer」により、PASW上でオープンソースの統計解析ソフトウェアRおよびPythonの両プログラミング言語の使用が可能になりました。「PASW Statistics Developer」を使用することで、RおよびPythonのあらゆるパッケージを「PASW Statistics」のシンタックスに取り込み、PASW Statistics上で簡単に呼び出すことができます。また、ダイアログボックス・インターフェイスも備え、Rパッケージで標準的な表形式の出力を作成することが可能です。

なお、PASW Statistics 18の製品概要は次のとおりです。

＜製品概要＞
「PASW Statistics 18」の製品概要

■ 製品名 ：PASW Statistics 18.0 for Windowsクライアント版
　　　　　    PASW Statistics 18.0 for Macintoshクライアント版
　　　　       PASW Statistics 18.0 for Linuxクライアント版
■ 標準価格 ：189,000円（税込）から
■ 出荷開始日 ：2009年8月下旬
■ 主な新機能

＜データ加工機能＞
・自動データ準備 (Auto Data Preparation)機能
・カスタムテーブル機能改善

＜データ分析機能＞
・ダイレクトマーケティングモジュールの追加
・ブートストラップモジュールの追加
・クラスタモデルビューアの刷新
・新しいノンパラメトリック検定(NPTESTS)

＜効率化＞
・拡張バンドルの作成
・SPCチャート ルール検査機能
・開発者向け機能の作成

※最新バージョン「PASW Statistics 18」より、すべての「PASW Statistics」モジュールは、個別にインストールすることができ、個別に実行することも、他の任意のモジュールと連携させて実行することもできるようになりました。

なお、PASW　Statistics 18の機能詳細については、下記Webサイトをご覧ください。

■商品情報URL
PASW Statistics 18製品ページ
http://www.spss.co.jp/software/pasw_statistics18/

刷新されたユーザーインターフェイス

新たに追加されたPASW Direct Markteing

SPSS社では、1968年の設立以来40年間、初心者から高度な分析を必要とする研究者まで、わかりやすい操作性と高度な分析を備えたデータ分析ソフトウェアやサービスの提供を継続的に教育機関向けに行っており、日本市場でも20年来、教育機関におけるデータ分析教育や研究促進をサポートしてきました。その結果、現在では、国内80％以上の大学においてユーザーが存在する分析ソフトウェアのスタンダードとして、全世界で28万人、国内3万人以上のユーザーに利用されています。一方、教育機関では、大学生や大学院生の研究や論文作成時に利用できるデータ教材が少なく、自由に活用できるデータを望む声がありました。

また、ネットマイル社では、2005年にインターネットリサーチサービス「ネットマイルリサーチ」を立ち上げ、共通ポイントプログラム「ネットマイル」の大規模なユーザーを対象に、2006年8月より約140本の自主調査データを蓄積してきました。

そこで、今回の業務協力により「ネットマイルリサーチ」の自主調査データを「SPSS Academic Central」内から自由にダウンロードできるようにし、SPSS社のソフトの利用促進と、無料で利用できることでユーザーの利便性向上を図ります。

【サービス概要】

サービス開始日	2009年6月23日（火）
サービスの内容	「SPSS Academic Central」内の「SPSSデータライブラリー」で「ネットマイルリサーチ」の自主調査データが無料（登録制）でダウンロードできます。
U　　R　　L	http://www.spss.co.jp/datalibrary/

社名	株式会社ネットマイル
代表取締役社長	山本　雅
所在地	〒102-0083　東京都千代田区麹町2-4 麹町鶴屋八幡ビル8F
資本金	396百万円
設立	2000年11月7日
事業内容	1：インターネット市場におけるユニバーサルポイントプログラム「ネットマイル」のサービスを運営 2：ネットマイル会員を活用した、大規模ネットリサーチの運営
出資企業	三井物産株式会社、トランスコスモス株式会社　他
サービスサイト	http://www.netmile.co.jp/

米国イリノイ州シカゴ発（2009年6月8日）-　 Tide、Pampers、Pantene、Crestなどの人気ブランドを提供している世界最大の日用消費財メーカー、ザ・プロクター・アンド・ギャンブル・カンパニー社は、顧客の意見や嗜好を直接収集、分析を行いマーケット分析やブランド戦略の改善を行うことを目的としてSPSSの予測分析ソフトウェアを採用しました。

1837年に誕生し、世界80カ国、13万超の従業員を擁する世界最大の日用消費財メーカーであるザ・プロクター・アンド・ギャンブル・カンパニー(NYSE：PG、以下P&G社)は、自社製品に関する顧客の意見や嗜好を多角的に把握することを目的としてSPSSの予測分析ソフトウェアを採用しました。同社は、顧客の意見を直接収集、分析し、その貴重な"声"をマーケティングリサーチやブランド評価の改善に役立てています。

Tide、Pampers、Pantene、Crestなどの人気ブランド製品を製造しているP&G社は、いち早く予測分析ソフトウェアを採用。10年近くSPSS製品を活用しており、その結果、消費者動向および市場動向を詳細に把握できるようになりました。
同社のグローバル・ビジネス・サービス部門コンシューマー・リサーチ・ソリューションズ・マネージャーであるパトリック・ホーガン氏は、次のように語ります。

「我が社の消費財の開発・マーケティングの成功には、リサーチ対象を限定した高品質のリサーチが不可欠であると考えています。SPSSの予測分析ソフトウェアは、お客様が当社の製品をどのように利用し、評価しているのか、何が購入の決め手になるのか、そして新しいアイデアにどのように反応するのか、といったことを総合的に理解するのに役立ちます。」

P&G社は、SPSSのデータ収集ソリューション「PASW Data Collection」、統計解析ソフトウェア「PASW Statistics」、モデリングソフトウェア「PASW Modeler」、分析資産管理プラットフォーム「PASW Collaboration & Deployment Services」を利用して、自社製品に対するフィードバックを取得し、データ分析を行い、分析結果を製品開発などにおける意思決定に活用しています。

特に、データ収集ソリューション「PASW Data Collection」を活用し、マーケティングリサーチの効率的な実施、顧客フィードバック収集と分析の効率化、プロセスの効率改善を図ることにより、マーケティングリサーチの全プロセスを管理しています。

ホーガン氏はさらに、「SPSSの予測分析ソフトウェアを使うことで、世界共通の基準、品質、比較可能性をもってリサーチを行うことができるようになりました。また、ブランド力を効果的に高めることができるようになり、大幅なコスト削減と同時に、お客様にとっては価値向上につながりました。」と話しています。

SPSS Inc.の会長、代表取締役社長　兼CEOのジャック・ヌーナンは、次のようにコメントしています。「SPSSの予測分析ソフトウェアにより、組織は、顧客の声を取り込み、将来の顧客行動への理解を深め、予測することができるようになります。P&G社などの企業は、顧客の意見を正確に、そして詳しく理解することの重要性を認識しており、収集した情報はビジネスプロセスの改善および意思決定の強化に利用して、適切な意思決定を自動的に下すことができるようになります。」

SPSS Inc.プレスリリース
http://www.spss.com/press/template_view.cfm?PR_ID=1096

SPSSについて
SPSSは、予測分析（Predictive Analytics)ソフトウェアとソリューションをグローバルで提供するリーディングカンパニーです。SPSSのPASW製品（Predictive Analytics Software/予測分析ソフトウェア）は、データ収集、統計、モデリング、展開の4つの製品ラインから構成されています。PASW製品は、データ分析をビジネスプロセスに組み込み、顧客や従業員の態度や意見を捉え、将来の行動を予測し、それらの結果を意思決定に活用することを可能にします。またSPSSのソリューションは、分析、ITアーキテクチャ、そしてビジネスプロセスのコンバージェンスに焦点を合わせ、組織全体で相互に関連し合う経営課題に取り組みます。SPSSのテクノロジーは、世界中の民間企業、政府機関、そして教育機関の顧客から、新規顧客獲得、解約防止、顧客育成、不正検知およびリスク軽減などに利用され、組織の競争優位性の源泉として活用されています。1968年創立、 本社は米国イリノイ州シカゴ。詳しくはWebサイトをご覧下さい。
SPSS Inc.:www.spss.co.jp ／ SPSS Japan:  www.spss.co.jp

[関連リンクURL]
http://www.spss.co.jp/
http://www.spss.com/press/template_view.cfm?PR_ID=1096

「PASW Data Collection」は、「調査設計」から「データ収集」や「集計・分析」、「レポーティング」まで、サーベイリサーチの全プロセスをサポートするソフトウェアです。昨今、顧客の声を組織の意思決定に活用するためのフィードバックマネジメントシステムとしても利用されています。

その最新版「PASW Data Collection 5.6」は、データ入力機能の新規追加や最新の電話調査機能の追加、またエンタープライズ向けの機能拡張などが行われています。これらの新機能、機能拡張により、より効率的かつリアルなフィードバック収集をバックアップします。

予測分析(Predictive Analytics)ソフトウェアとソリューションを提供するSPSSは、フィードバックマネジメントとサーベイリサーチソフトの最新バージョン「PASW Data Collection 5.6（旧名称：Dimensions）」を6月より出荷いたします。

「PASW Data Collection」は、「調査設計」から「データ収集」や「集計・分析」、「レポーティング」まで、サーベイリサーチの全プロセスをサポートし、SPSSのPredictive Analytics Software（PASW）ポートフォリオの中においてデータ収集部分を担う製品群です。

最新版の「PASW Data Collection 5.6」では、新たに追加されたデータ入力機能やオーサリング・インターフェイスの機能強化、そして最新の電話調査機能が備わっています。また、データ収集プラットフォームのパフォーマンスとセキュリティを強化することでエンタープライズ向けの機能のさらなる向上を図っています。

最新バージョン「PASW Data Collection 5.6」についてSPSS Inc. R&D副社長/チーフ・プロダクト・ストラテジストのジェイソン・バーレンは、次のようにコメントしています。

「サーベイによる顧客の嗜好や意見、行動などの質の高い顧客データを捉えることは、予測分析(Predictive Analytics)において非常に重要であり、また顧客との親密性を得るためには不可欠です。『PASW Data Collection 5.6』は、ユーザーが従来の調査方法と最新の調査方法を実施することを可能にする新しい機能を搭載しています。SPSSは、マーケットリサーチなど主要なマーケット向けの製品ラインを拡張し、常に革新し続けることで、ビジネスアクションにつながるタイムリーなフィードバック活動を可能にします。」

なお、「PASW Data Collection 5.6」の主要な新機能は以下のとおりです。

スピーディーな調査票作成を支援する新しいオーサリング・インターフェイス

「PASW Data Collection 5.6」では、新しいデザインのインターフェイスを搭載しています。

新デザインの採用により、アンケートの作成者は、回答率が高く、高品質な調査を、より効率的に実施することが可能です。その中でも高い評価を得ている機能が、ショートカットメニューバー機能。質問項目の挿入やPASW Statistics (旧: SPSS Statistics)ファイルの読み込みなど、よく使うタスクのショートカットを作成できるので、メニューからサブメニューを選択するという手間を省けます。

また、質問用のウィンドウ枠が追加され、翻訳メモ、回答者メモ、そして実際のサーベイ画面のプレビューなど質問項目を集中して管理できます。

データ入力の作業を大幅に削減する新機能「Data Entry」

「PASW Data Collection 5.6」から新たに追加されたData Entryは、デスクトップ上からデータ入力が可能なツールです。従来、スプレットシートへのデータ入力の場合、分析を行う際に、改めて変数のラベル設定や各種設定が必要でした。Data Entryを利用することで、その結果を直接、統計解析ソフトである「PASW Statistics（旧：SPSS Statistics）」で読み込むことが可能なため、手間と時間のかかるデータの整備や再構成、そして検証作業を省略することができます。また、インターフェイスをカスタマイズ可能なため、あらゆるユーザーのスタイルに対応することができます。

最新のサーベイリサーチコールセンター機能

電話調査は、顧客から価値のあるフィードバックを得るために人気があるリサーチ手法の一つです。「PASW Data Collection 5.6」では、VoIPを活用し、管理の集中化、24時間体制の稼動など、最新のサーベイリサーチコールセンターを可能にします。

具体的には

• 時間的に制約のあるサンプルを管理し、コールセンターの生産性を向上するために、コールセンターの営業時間に対応した"時間帯"(例、午前、午後など)をより明確にし、使用することができます。

• 管理機能の改善で、コールセンターのマネージャーは、地域ごとに柔軟性をもったグローバルでの業務展開を完全にコントロールできます。時間帯を基にサンプルの重みや順序を割振られるので、より効率よくエージェントが回答者をつかまえることができます。

• インタビューアーの能力レポート、統計レポート、その他コールセンター業務を管理するレポートなどの新しいレポートは、簡単にプロジェクトにまたがる問題の特定またはプロジェクトを詳細に掘り下げるために、スーパバイザーやコールセンター管理者により優れた可視性を与えます。

エンタープライズ向け機能拡張

「PASW Data Collection 5.6」では、エンタープライズ向けの機能拡張も行われています。具体的には、システム障害とサーベイ環境の管理に伴う管理間接業務を最小限にするパフォーマンス強化が行われています。また、さらに強固なセキュリティインターフェイスを搭載しています。ユーザー、ロール、アクセス管理の設定をはじめ、あらゆるポータルやダッシュボードでサーベイデータを開くJDBCドライバー、インストール時に連邦情報処理規格（FIPS）に遵守した政府規格を使用して重要なデータ送信の保護と暗号化する能力が備わっています。

＜導入事例＞

世界中のエンターテイメント業界へサービスを提供し、数々の映画やテレビ番組のリリースのコンサルタントをビジネスとしているマーケットキャスト社。同社の副ディレクターであるデイビッド・ブリーハム氏は次のようにコメントしています。

「PASW Data Collection を使う事で、調査がすばやく簡単になり、その結果、調査のライフサイクル全体を通してよりプロアクティブに、そして統合的アプローチをとることができます。PASW Data Collection は我々に大きな成功をもたらし、そして新しいオーサリング機能は、組織に優れた結果をもたらす質の高いインサイトを得ることを支援する強力なツールといえます。」

■「PASW Data Collection 5.6」の製品概要

・     製品名　　　：PASW Data Collection 5.6

・     出荷開始日　：2009年6月末

SPSS Japanは、企業内に蓄積されたデータ資産を有効に活用するデータマイニングの有用性を訴えてきました。データマイニングは現在、データから将来起こりうることを予測しビジネスアクションを起こす、企業の競合優位性をサポートする「予測分析-Predictive Analytics」のエンジンとして、広く企業活動に関与し、活用が拡がっています。

厳しい経済状況の下、あらゆる組織において、客観的なデータを基にした意思決定や企業戦略の策定の必要性が、高まっています。さらに、適切な意思決定に基づくアクションを、迅速にビジネスに展開することも求められています。データマイニングは、データに基づく意思決定とアクションのサイクルを加速させるカギを握るテクノロジーとなります。このプロセスにより、どのようにデータから最大の価値を導き出せるか、「SPSS Data Mining Day 2009」を通じて、データマイニングにより競争優位性を獲得するヒントを企業の皆さまに提供します。

今年で11回目の開催となるデータマイニングを軸にデータの有効活用を考えるイベント、「SPSS Data Mining Day 2009」は、午前中に行なわれるゼネラルセッションと午後に行なわれる6つのブレイクアウトセッションの講演、SPSS Japanおよび協賛社による展示ブースなどで構成されます。ゼネラルセッションは、東京大学教授の伊藤　元重 氏による、「デジタル技術と経済動向」をテーマとした基調講演の他、SPSS Japanより「導入事例から学ぶ分析力を活かせる企業づくり」をご紹介します。また、午後のブレイクアウトセッションでは、株式会社テレマーケティングジャパン　代表取締役社長　林　純一氏による「コンタクトを科学する～コンタクトセンターでデータマイニングを活用する5つのポイント～」のほか、株式会社日立グローバルストレージテクノロジーズ、マインドベース株式会社、株式会社リクルート、千趣会マーケティングサポート株式会社の各社による導入事例等の発表を予定しています。

「SPSS Data Mining Day 2009」の詳細はWebサイトをご覧ください。

・予測分析がビジネスを変える「SPSS Data Mining Day 2009」Webサイト

http://www.spss.co.jp/dmd/

以上

■「SPSS Data Mining Day 2009」の開催概要

日時       ：2009年6月11日（木）10:00から17：10まで （9：30受付開始）

会場       ：セルリアンタワー東急ホテル B2F セルリアンタワー ボールルーム

参加費    ：無料（事前登録制）

お申込方法：　http://www.spss.co.jp/dmd/　より受付

お申込締切： 6月8日（月）

主催       ：エス・ピー・エス・エス株式会社

協賛       ：茨城日立情報サービス株式会社、株式会社インテージ、日本ネティーザ株式会社（社名五十音順）

セミナープログラム

＜ゼネラルセッション＞

ご挨拶

エス・ピー・エス・エス株式会社社長  Jay Powell

基調講演

「デジタル技術と経済動向」

東京大学大学院経済学研究科　教授　伊藤 元重 氏

SPSS Solution

「導入事例から学ぶ分析力を活かせる企業づくり
～分析に基づいて継続的なビジネス改善を実現するために考えること～」

エス・ピー・エス・エス株式会社　鈴木貴志

＜ブレイクアウトセッション＞

「コンタクトを科学する～コンタクトセンターでデータマイニングを活用する5つのポイント～」

株式会社テレマーケティングジャパン　代表取締役社長　林純一 氏

「エモーショナルリコメンダー～消費者の選択行動を感情軸から深掘し、深層系のホットポイントを可視化～」

マインドベース株式会社　代表取締役社長　太田幸利 氏

＜新製品プレビュー＞「Webマーケティングを加速するWeb Behavior Analysis」

エス・ピー・エス・エス株式会社　　鈴木貴志

「Webサイト運営におけるPASW Modeler活用事例のご紹介」

株式会社リクルート　街の生活情報カンパニー　領域戦略部　渋谷昭範 氏、石山 洸 氏

「製造プロセスへのデータマイニング手法適用の取り組み～"One Team"を合言葉に持続的成長へ!!～」

株式会社日立グローバルストレージテクノロジーズ　製品品質統括部担当部長　小杉 潔 氏

タイトル未定

千趣会マーケティングサポート株式会社代表取締役 中山 悦二郎 氏

■お問合わせ

SPSS Data Mining Day 2009 事務局

TEL：03-5466-5553（受付時間 9:00-17:30／土日祝日を除く）

FAX：03-5466-5621

Email：jpdmd@spss.com