Predictive Analyticsを提唱するエス･ピー･エス･エス株式会社（以下 SPSS Japan、ホームページ：http://www.spss.co.jp）は、統合型マイニングプラットフォームの新バージョン「Clementine9.0」の出荷を6月20日から開始することになりましたので、お知らせします。「Clementine9.0」は、データ区分ノードの追加でデータ操作の利便性を向上させている一方で新たな決定木モデルとモデル評価機能などを加えたことでさらに深い分析とその検証が行えるようになりました。また、SQLの生成機能を拡張して外部データベースとの連携を強化し、他のデータマイニングツールのモデルをサポートするなど既存のデータ資産を有効活用できるようになりました。このようなエンタープライズ規模のインテグレーションサポートで、新規ユーザーにも魅力的なツールに仕上がっています。

「Clementine9.0」の標準価格（税込）は、サーバ・クライアントを基本構成としており、1CPU・1クライアントの最小構成が945万円～（テキストマイニング機能を含む）アカデミック版は136.5万円～。SPSSによる直販とビジネスパートナーの販売により、初年度200ユーザーの販売をめざします。

「Clementine9.0」では、ディシジョンツリーモデルのインタラクティブな構築が可能になりました。ユーザー指定による分割、ツリーのレベルごとの編集と剪定により、ユーザーはビジネス知識を元にして思うままにツリーを構築したり、単純化することができます。この機能は、C&RTおよび新たに加わったCHAID、Exhaustive CHAID、QUESTでも実行可能です。その上、セグメンテーション支援ツール「AnswerTree3.1」で作成したプロジェクトファイル（*.atp）をClementine上にインポートできるようになりました。これにより、AnswerTreeユーザーは構築したモデルを活かしながら、Clementine上で更なる分析を行うことができます。

また、モデル構築、テストおよび検証に使用するデータ分割を効率良く行うデータ区分ノードが追加されました。これまで複数のプロセスを必要としていた、データセットの分割をデータ区分ノードひとつで「学習用」と「テスト用」「検証用」に分ける設定を行うことができます。また、モデル評価機能では、データ区分ノードで「学習用」「テスト用」に分ける設定を行いフィールドを生成しておくことで、ゲインテーブルやゲインチャートが作成され、トレーニングサンプルとテストサンプルを並べて表示することができるようになり、モデル評価も容易に行えるようになりました。

Clementineユーザーのデータ操作の利便性を向上する一方、データマイニングツールの導入やClementineへの移行を検討するユーザーには、他のデータマイニングツールのモデリングのサポート、外部データベースとの連携が有効です。

「Clementine9.0」では、データベースインテグレーション機能により、Clementine の使いやすいGUIを使用してIBM Intelligent Miner のモデルにアクセスできるようになりました。また、Clementineは、SQLの自動生成を基本機能として装備していますが、「Clementine9.0」では、新たにニューラルネットワークモデルとロジスティック回帰モデルでもSQLが生成できるようになりました。さらに、新規に付加されたSQLプレビューボタンを使用することで自動生成されたSQLの内容を確認することができます。

他ツールのモデルにアクセスできることに加え、外部データベースとの連携が強化されており、より良い分析およびパフォーマンスが実現できるだけでなく、これまでのデータ資産を有効に活用することができます。

このほかでは、Unicodeの使用が可能になり、データ変換やロケールに依存したエンコードスキームなどの問題が無くなり、多言語データベースなどのUnicodeをサポートしているアプリケーションのデータをやり取りすることができます。また、欠損値の範囲 (値域)、日付フォーマット、および数値表示フォーマット(通貨、科学的表記法など)といった統計分析ツール「SPSS」で使用されるメタデータのサポート範囲が拡張され、 Clementine － SPSS 間でメタデータ情報を失うことなく簡単にデータの移動をおこなえるようになりました。

オプションとしてSPSS Model Managerが用意されています。「SPSS Model Manager」は、組織横断的に蓄積されていくストリーム、モデルおよび出力ファイルなどClementineにより作成された成果物を集中管理するもので、他のスタッフまたはアプリケーションで共有したモデルは、セントラルリポジトリに格納され、同時編集機能、メタデータおよびサーチ機能を使用することができます。

なお、「Clementine9.0」の製品概要は、次のとおりです。

「Clementine」について

Clementine」はビジネスユーザーを対象とした世界初のデータマイニング・ワークベンチであり、ユーザーや業界アナリストから視覚的で素早いモデル作り環境を提供するトップデータマイニングツールであると賞賛されています。「Clementine」はデータマイニング市場のトップリーダーとしての地位を確立しており、そのユーザーは電子取引、通信、金融、小売、健康管理、政府、高等教育など様々な分野に及び、日本国内で500以上の組織が「Clementine」を使っています。

・主な適用分野
・顧客を特定のカテゴリに分類する(例：利益率が高い/低い、頻繁に売買する/しない)
・不正行為や不従順が予測されるケースを見抜く
・売上やサービスの利用率を予測する
・類似グループに属する顧客や住民を識別する
・マーケットバスケット分析の実行により、同時購入されているプロダクトやサービスを見つ　ける
・時間の経過に伴う購買パターンの変化および傾向を見出す(例：結婚すると保険に入る)
・その他、CRM (Customer Relationship Management ：カスタマ・リレーションシップ・マネジメント)、リスク分析、例外検出の目的を満たすためのタスクを実行する